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　　近日，Meta AI 的一項研究顯示了一種新的虛擬化身模型，可以在 VR 中實現(xiàn)流暢的人體全身運動，而無需額外的傳感器。

　　在對 VR 頭顯（如 Meta Quest 2 或 Quest Pro）進行由內(nèi)而外追蹤的情況下，主要追蹤用戶的頭部和手部。由于追蹤蹤攝像頭集成到頭顯外殼中，因此身體的其余部分在很大程度上保持隱藏狀態(tài)以進行運動檢測。

　　在一項研究中，Meta AI 提出了一種新的虛擬化身系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用 AI 從這些稀疏數(shù)據(jù)中合成全身的流暢運動，大大超過了以前的化身動畫。

　　“Avatars Grow Legs”簡稱“AGroL”，是一種擴散模型，專門設(shè)計用于只需少量上半身信號就能追蹤全身運動。它基于多層感知（MLP）架構(gòu)和運動數(shù)據(jù)的新型調(diào)節(jié)方案。

　　根據(jù)研究人員的說法，該模型應(yīng)該能夠預(yù)測整個身體的精確且流暢的運動，這可以解決 VR 全身追蹤的問題，傳統(tǒng)追蹤難度較大的下半身追蹤應(yīng)該不是問題。到目前為止，偽影只有在接觸地面時偶爾發(fā)生。

　　由于 AGroL 可以實時執(zhí)行，因此也應(yīng)該適用于在線應(yīng)用。這可能很快就會使 Horizon Worlds 和其他社交 VR 應(yīng)用沒有腿的虛擬化身成為過去。

　　研究人員使用 AMASS 的動作捕捉數(shù)據(jù)集展示了該模型的有效性。與 AvatarPoser 等其他化身系統(tǒng)相比，AGroL 的旋轉(zhuǎn)、位置和速度誤差明顯較少。

　　因此，AGroL 生成的運動更精確且更流暢。最重要的是，據(jù)說基于 AGroL，虛擬化身出現(xiàn)手臂和腿部抖動頻率要低得多。